Oil & Gas
Upstream, midstream y downstream: manuales de operación, lectura de P&IDs y gestión de paradas de planta.
Cognityon convierte décadas de documentación técnica en un activo verificable: responde citando fuente y página, mantiene una wiki viva de cada unidad, y expone todo como herramientas para agentes de IA.
Procedimientos, P&IDs, hojas de datos y lecciones aprendidas viven en formatos y repositorios heterogéneos.
Cada respuesta puntual consume horas de búsqueda o depende de la consulta a unos pocos seniors.
La rotación y el retiro del personal experimentado implican un riesgo real de pérdida de conocimiento.
Seis pasos: se recupera antes de redactar, se cita siempre, el conocimiento se acumula en una wiki viva, las brechas quedan medidas y los agentes ejecutan sobre todo eso.
PDF, Word, Excel, PowerPoint, planos escaneados y correos. Las imágenes y diagramas se describen con visión, y cada fragmento queda etiquetado con su unidad, tipo de documento, revisión y página.
Volcar el corpus entero en el modelo pierde foco y mezcla orígenes. Primero se seleccionan solo los fragmentos pertinentes, con scope por unidad, tipo o documento. Se recupera antes de redactar.
Cada respuesta cita fuente y página, navegable al visor del documento original. Verificable siempre.
Cada documento que entra enriquece una wiki de la unidad: fichas de equipos y procesos enlazadas, con las discrepancias señaladas y las fuentes desactualizadas marcadas. El activo se revaloriza con el uso.
Cada empresa declara qué tipos de documento considera críticos. Con eso la plataforma no solo responde lo que sabe: mide lo que falta, unidad por unidad. Un sistema que sabe lo que no sabe.
Todo se expone como herramientas para agentes a través de un servidor MCP. El agente deja de conversar y ejecuta: completa un documento técnico tomando cada valor de la fuente correcta, reconciliando revisiones y registrando lo que falta.
Copiloto conversacional con citas navegables, visor de documentos y scope por documento (@) o tipo (#). Skills reutilizables que sintetizan informes citados.
Consultas 1:1 o en canales, con selección de planta y contexto por tarjetas interactivas. Cero fricción de adopción: vive donde ya está la conversación.
Conecte agentes de IA (Claude, Cursor y otros) a su corpus documental vía API keys revocables, con scope por planta y rol. Su conocimiento, como herramienta de agentes.
Multi-empresa y multi-planta desde la arquitectura: cada organización opera sobre su propio corpus aislado, con su marca y sus roles.
Respuestas trazables sobre la documentación de la planta. Consulta de proceso, onboarding y localización documental.
Troubleshooting de desvíos, datos de diseño de equipos y comprensión de P&IDs.
Aceleración de procesos de Ingeniería utilizando MCP Server: Preparación de Ingeniería Básica, Paradas de Planta, MOC y HAZOP.
No. Está diseñado para operar exclusivamente sobre el corpus cargado. Si la información no está disponible, lo indica y deriva al documento correspondiente.
La estrategia es escalonada: el piloto opera con documentación desclasificada; la versión productiva se despliega en un entorno seguro acorde a sus políticas, con variante on-premise (modelo local + vector store propio) para información propietaria.
PDF, Word, Excel, PowerPoint, texto plano, Markdown y emails de Outlook (.msg). Las imágenes y diagramas se describen con visión y quedan indexados como texto buscable.
Alrededor de dos semanas desde la entrega de la documentación: una semana para la carga, depuración e indexación, y otra semana para pruebas y refinamiento.
No. El principio rector es soporte a la decisión, no reemplazo: la herramienta asiste y agiliza, pero la validación final recae en el profesional y en el documento controlado vigente.
Un piloto acotado a una planta, con material desclasificado, operativo en dos semanas. Sin compromiso de escalamiento.